※本記事の内容は実際のコーディング結果をもとにClaude Opus4で生成した記事です。
はじめに
2025年6月、AnthropicがリリースしたClaude Code SDKは、AIを活用した革新的なコーディング支援ツールです。本記事では、Claude Code SDKを使って「アプリケーションが自分自身を改善する」仕組みの実現可能性を検証した結果をお伝えします。
Claude Code SDKとは
Claude Code SDKは、開発者がClaude Codeをプログラマティックにアプリケーションに統合できるツールキットです。主な特徴:
- サブプロセス実行: Claudeをプログラムから呼び出し可能
- 多言語対応: Python、TypeScript、コマンドラインで利用可能
- MCP(Model Context Protocol)対応: 外部ツールとの柔軟な統合
実験:自己改善型アプリケーションの構築
実験環境
- macOS (M2 MacBook Air)
- Python 3.x
- Claude Maxプラン(APIキー不要)
- claude-code-sdk
実装したコード
import anyio
from claude_code_sdk import query, ClaudeCodeOptions
from pathlib import Path
async def generate_calculator_app():
"""Claude Codeを使って電卓アプリを生成"""
async for message in query(
prompt="Pythonで簡単な電卓アプリを作成してください",
options=ClaudeCodeOptions(
max_turns=5,
allowed_tools=["Read", "Write", "Edit", "Bash"],
permission_mode="acceptEdits", # 重要:自動承認
cwd=Path.cwd()
)
):
print(f"Claude Code: {message}")
実験結果
- 電卓アプリの自動生成 ✅
- 四則演算機能を持つCLIアプリを生成
- コスト: $0.091
- TODOアプリの自動生成 ✅
- CRUD機能を持つタスク管理アプリを生成
- JSONファイルでデータ永続化
- コスト: $0.532
- コードの自動改善 ✅
eval()
を使わない安全な実装に改善- エラーハンドリングの強化
- コスト: $0.305
重要な発見
1. 権限管理の重要性
初回実行時、Write権限がなくファイル作成に失敗しました。解決方法:
options = ClaudeCodeOptions(
allowed_tools=["Read", "Write", "Edit", "Bash"],
permission_mode="acceptEdits" # ファイル編集を自動承認
)
2. 実際に生成されたコードの品質
Claude Codeが生成したTODOアプリは:
- 適切なクラス設計
- 型ヒント付き
- エラーハンドリング実装済み
- ユーザーフレンドリーなUI(絵文字付き)
3. コスト効率
総コスト約$1.07で:
- 2つの完全なアプリケーション生成
- コードの改善
- テストコードの作成
アプリケーションの自己改善の可能性
Claude Code SDKを使えば、以下のような自己改善システムが実現可能です:
自動バグ修正システム
async def auto_fix_errors():
while True:
try:
run_application()
except Exception as e:
await claude_code_fix(error=str(e))
機能拡張の自動化
user_request = "ダークモードを追加して"
await query(f"既存のアプリに{user_request}")
コード品質の継続的改善
await query("パフォーマンスを向上させるための改善点を見つけて実装")
実用的な応用例
- CI/CDパイプラインへの統合
- GitHub Actionsでコードレビューを自動化
- エラー発生時の自動修正
- 開発効率の向上
- ボイラープレートコードの自動生成
- リファクタリングの自動実行
- チーム開発での活用
- コーディング規約の自動適用
- ドキュメントの自動生成
まとめ
Claude Code SDKは、単なるコーディング支援ツールを超えて、アプリケーションに「自己改善能力」を与える革新的なツールです。今回の実験で、以下が実証されました:
- ✅ 自然言語の指示から完全に機能するアプリを生成可能
- ✅ 既存コードの自動改善が可能
- ✅ コスト効率的($1程度で複数のアプリ生成)
今後、この技術を活用することで、開発者はより創造的な作業に集中でき、ルーチンワークはAIに任せる新しい開発スタイルが確立されていくでしょう。